تقييم جيد في متناول كل معلم

القصة الكاملة

وُلد SimpleQuizMaker عام 2024 من معاناة ملموسة: كان إعداد اختبارات تدريبية لدراستنا يستغرق وقتًا أطول من الدراسة نفسها. كانت الأدوات المتاحة إما منصات مسابقات (جيدة لإحماء الأجواء في الفعاليات المباشرة، وأقل ملاءمة للتدريب الجاد)، أو تطبيقات بطاقات تعليمية (جيدة للمفردات، وأقل ملاءمة للاستدلال)، أو أدوات استبيانات عامة (غير ملائمة لأيٍّ منهما). لم تقدّم أيٌّ منها الشكل الذي أكدته أبحاث علم الإدراك مرارًا بوصفه أكثر أساليب التعلّم فاعلية: ممارسة الاسترجاع بصعوبة مناسبة وخيارات خاطئة مقنعة.

بنينا النسخة الأولى لأنفسنا. ثم أرادت صديقة لنا تعمل معلمة أن تستخدمها، ثم زملاؤها. واليوم يستخدم المعلمون، والطلاب المستعدون للامتحانات المهنية، وفرق التدريب الأسلوبَ نفسه لأسباب مختلفة تمامًا. وقد تطوّر المنتج وفق ملاحظاتهم، لا وفق افتراضاتنا الأولى.

ما نؤمن به عن التعلّم

• · الاختبار ليس نقيض التعلّم — بل هو شكل من أشكاله. أُعيدت دراسات Roediger وKarpicke عن ممارسة الاسترجاع عام 2006 عشرات المرات منذ ذلك الحين، وهي أساس المنتج بأكمله.
• · الدراسة المتباعدة تتفوق على الحفظ في اللحظة الأخيرة في كل مرة. توزيع وقت الدراسة الإجمالي نفسه على عدة جلسات يمنح تذكّرًا أفضل على المدى الطويل بمقدار 2–3 أضعاف. ينبغي أن تجعل الأدوات الدراسة المتباعدة هي الوضع الافتراضي، بدل تركها لانضباط ذاتي استثنائي.
• · الأسئلة الجيدة تعتمد قبل كل شيء على الإجابات الخاطئة الجيدة. أي أحد يستطيع كتابة الإجابة الصحيحة. أما ما يحدد إن كان الاختبار سيعلّم شيئًا فهو الخيارات الخاطئة.
• · اختبارات الذكاء الاصطناعي الرديئة خطوة إلى الوراء. دون سياق المجال ومرشحات الجودة، ينتج الذكاء الاصطناعي أسئلة حفظ باهتة. ومعها، يُعِدّ الأسئلة أسرع بكثير مما يستطيعه الإنسان وحده.
• · المعلمون يعرفون طلابهم أفضل من الخوارزميات. مهمتنا أن نتولى الأعمال المرهقة (كتابة الخيارات الخاطئة، وتنسيق الأسئلة، والتصدير إلى نظام LMS)، لا أن نحلّ محل الحكم التربوي.

كيف نكسب المال

من الاشتراكات. يبقى معظم المعلمين الأفراد والمستخدمين العرضيين على الخطة المجانية، بينما يترقى الطلاب والمعلمون وفرق التدريب ممن يعملون بانتظام إلى خطة Student مقابل ‏2.99 US$ شهريًا. لا نعرض إعلانات في لوحات المستخدمين المسجّلين، ولا نبيع البيانات، ولا نعقد اتفاقيات تسويق بالعمولة في الصفحات التي تتناول المنافسين. تُعرض إعلانات مصوّرة في المدونة للزوار غير المسجّلين (وبها نموّل الخطة المجانية)، ولا تُحمَّل هذه الإعلانات إلا بعد موافقتك الصريحة على ملفات تعريف الارتباط.

كيف بُنيت تقنيتنا

يعمل SimpleQuizMaker بتقنية Next.js ويُنشر عبر Docker على خوادم Hetzner في ألمانيا — لا على Vercel أو AWS أو أي مزوّد سحابي أمريكي كبير آخر. تُخزَّن البيانات في PostgreSQL على البنية التحتية نفسها. نستخدم OpenAI للتوليد بالذكاء الاصطناعي. لا نستخدم Firebase ولا Supabase، ولا يوجد مزوّد خارجي لتسجيل الدخول سوى Google OAuth. التقنيات كلها قابلة للاستبدال؛ ونُبقي الاعتماديات قليلة كي يظل استبدال أي جزء منفرد رخيصًا.

تخزين البيانات داخل الاتحاد الأوروبي هو الوضع الافتراضي، لا إضافة مؤسسية مدفوعة. كانت GDPR بالنسبة إلينا الحد الأدنى الذي بنينا عليه، وكل ما عداها قام فوقها.

ما التالي

ثلاثة مجالات كبرى مرتبة حسب تكرار طلبات المستخدمين:

1. 1. تكامل أصيل مع أنظمة LMS. حاليًا: التصدير بصيغة QTI. مخطط له: LTI 1.3، وتكامل شامل مع Canvas LMS، ثم Moodle وBlackboard وSchoology.
2. 2. تطبيقات الجوال. تطبيق iOS متاح على App Store. تطبيق Android جاهز ويخضع حاليًا لاختبار مغلق؛ وسيُتاح للجميع بعد اكتمال إجراءات الاختبار لدى Google.
3. 3. جدولة التكرار المتباعد لأسئلة الاختبارات. تستخدم البطاقات التعليمية بالفعل جدولة قائمة على SM-2؛ ونريد نقل الجدولة نفسها إلى أسئلة الاختبارات لتتمكن من مراجعة الأسئلة التي أخطأت فيها بنقرة واحدة.

مؤشرات الثقة (قائمة صريحة)

• · لا رأس مال مغامر. ننمو بمواردنا الذاتية. لذلك ننمو أبطأ من منافس حصل على تمويل، لكننا نستجيب أسرع لما يريده المستخدمون فعلًا.
• · خارطة طريق علنية مع سجل للتغييرات. عندما نطلق تحسينات كبيرة نعلن عنها في مقال على المدونة.
• · استرداد المبلغ خلال 14 يومًا في كل خطة مدفوعة، دون أسئلة.
• · نتحدث بصراحة عن الحدود. التوليد بالذكاء الاصطناعي ليس سحرًا؛ بعض المواضيع تعطي نتائج أفضل من غيرها، ونحن نقول ذلك.
• · يرد أشخاص حقيقيون على رسائل الدعم. عندما تراسلنا على hello@simplequizmaker.com يرد عليك أحد أعضاء الفريق، عادةً في يوم العمل التالي.