Gute Leistungsbewertung für alle Lehrkräfte zugänglich machen

Die längere Geschichte

SimpleQuizMaker entstand 2024 aus einem konkreten Ärgernis: Übungsquizze für unser eigenes Lernen zu erstellen dauerte länger als das Lernen selbst. Bestehende Werkzeuge waren entweder Quizshow-Plattformen (gut für die Stimmung bei Live-Veranstaltungen, weniger geeignet für ernsthaftes Üben), Karteikarten-Apps (gut für Vokabeln, weniger für schlussfolgerndes Denken) oder allgemeine Umfrage-Tools (für nichts davon gut geeignet). Keines davon bot das Format, das kognitionswissenschaftliche Forschung immer wieder als die wirksamste einzelne Lerntechnik bestätigt: aktives Abrufen mit plausiblen falschen Antworten in passendem Schwierigkeitsgrad.

Die erste Version bauten wir für uns selbst. Dann bat eine befreundete Lehrerin darum, sie nutzen zu dürfen. Danach kamen ihre Kolleginnen und Kollegen. Heute verwenden Lehrkräfte, Lernende in der Vorbereitung auf berufsqualifizierende Prüfungen und Schulungsteams dieselbe Technik aus ganz unterschiedlichen Gründen. Das Produkt entwickelte sich anhand ihres Feedbacks weiter, nicht anhand unserer ursprünglichen Annahmen.

Was wir über das Lernen glauben

• · Prüfen ist nicht das Gegenteil von Lernen — es ist eine Form des Lernens. Die Studien von Roediger und Karpicke zum aktiven Abrufen aus dem Jahr 2006, die seitdem dutzendfach wiederholt wurden, sind die Grundlage des gesamten Produkts.
• · Verteiltes Lernen ist dem Pauken jedes Mal überlegen. Dieselbe Gesamtlernzeit, auf mehrere Sitzungen verteilt, führt zu einer 2- bis 3-mal besseren langfristigen Behaltensleistung. Werkzeuge sollten verteiltes Lernen zum Standard machen, statt es außergewöhnlicher Selbstdisziplin zu überlassen.
• · Gute Fragen hängen vor allem von guten falschen Antworten ab. Eine richtige Antwort kann jeder schreiben. Die falschen Antworten entscheiden darüber, ob ein Quiz etwas lehrt.
• · Allgemeine KI-Quizze sind ein Rückschritt. Ohne fachlichen Kontext und Qualitätsfilter erzeugt KI fade Abfragefragen. Mit ihnen lassen sich Fragen schneller erstellen als von Menschen allein.
• · Lehrkräfte kennen ihre Lernenden besser als Algorithmen. Unsere Aufgabe ist es, Routinearbeit abzunehmen (falsche Antworten formulieren, Fragen formatieren, in ein LMS exportieren), nicht pädagogisches Urteilsvermögen zu ersetzen.

Wie wir Geld verdienen

Mit Abonnements. Einzelne Lehrkräfte und gelegentliche Nutzer bleiben überwiegend beim kostenlosen Tarif; engagierte Lernende, Lehrkräfte und Teams für Lernen und Entwicklung wechseln zum Student-Tarif für 2,99 US-Dollar pro Monat. In Dashboards angemeldeter Nutzer zeigen wir keine Werbung, wir verkaufen keine Daten und schließen keine Affiliate-Vereinbarungen auf Seiten über Wettbewerber ab. Im Blog gibt es Display-Werbung für nicht angemeldete Besucher (damit wir den kostenlosen Tarif finanzieren können); sie wird erst nach ausdrücklicher Einwilligung in Cookies ausgeliefert.

Wie unsere Technik aufgebaut ist

SimpleQuizMaker läuft mit Next.js und wird über Docker bei Hetzner in Deutschland bereitgestellt — nicht bei Vercel, nicht bei AWS und nicht bei einem anderen US-Hyperscaler. Die Daten liegen in PostgreSQL auf derselben Infrastruktur. Für die KI-Generierung verwenden wir OpenAI. Wir nutzen weder Firebase noch Supabase und außer Google OAuth keine externen Anbieter für die Anmeldung. Der gesamte Technologie-Stack lässt sich austauschen; wir halten Abhängigkeiten schlank, damit ein Wechsel einzelner Teile kostengünstig bleibt.

Datenspeicherung in der EU ist der Standard, kein kostenpflichtiges Enterprise-Extra. Die DSGVO war die Mindestanforderung, auf deren Grundlage wir entwickelt haben; alles Weitere baut darauf auf.

Woran wir als Nächstes arbeiten

Drei große Bereiche, nach der Häufigkeit von Nutzerwünschen priorisiert:

1. 1. Native LMS-Integrationen. Heute: QTI-Export. Geplant: LTI 1.3, eine umfassende Canvas-LMS-Integration, danach Moodle, Blackboard und Schoology.
2. 2. Mobile Apps. Die iOS-App ist im App Store verfügbar. Die Android-App ist fertig entwickelt und wird derzeit in einem geschlossenen Test geprüft; sie wird öffentlich verfügbar, sobald Googles Testzeitraum abgeschlossen ist.
3. 3. Terminplanung für die verteilte Wiederholung von Quizfragen. Karteikarten nutzen bereits eine auf SM-2 basierende Planung; wir wollen dieselbe Planung auf Quizfragen übertragen, damit sich falsch beantwortete Fragen mit einem Klick wiederholen lassen.

Vertrauensmerkmale (die ehrliche Liste)

• · Kein Risikokapital. Wir finanzieren uns selbst. Dadurch wachsen wir langsamer als ein finanzierter Wettbewerber und reagieren schneller auf das, was Nutzer tatsächlich wünschen.
• · Öffentlicher Ausblick über das Änderungsprotokoll. Über größere Neuerungen veröffentlichen wir bei ihrer Einführung einen Blogbeitrag.
• · 14 Tage Rückerstattung für jeden kostenpflichtigen Tarif, ohne Nachfragen.
• · Offen über Grenzen. KI-Generierung ist keine Magie; manche Themen funktionieren besser als andere, und das sagen wir auch.
• · Echte Menschen beantworten Support-E-Mails. Wenn du an hello@simplequizmaker.com schreibst, antwortet jemand aus dem Team, normalerweise am nächsten Werktag.