Quiz-Maker für Canvas LMS

Warum Lehrende SimpleQuizMaker mit Canvas kombinieren

Canvas New Quizzes ist eine leistungsfähige Autorenumgebung — aber 20 Multiple-Choice-Fragen einzeln einzutippen, für jede drei plausible Distraktoren zu schreiben und sie an Lernzielen auszurichten, kostet pro Quiz viel Zeit. SimpleQuizMaker macht daraus eine Prüfaufgabe: Lektüre hochladen, erstellen, prüfen, exportieren. Canvas bleibt dein Notenbuch und deine Ebene für die Prüfungsdurchführung; SimpleQuizMaker wird deine Ebene für die Fragenerstellung.

Zwei Workflows: gehosteter Link oder QTI-Import

Workflow A — den SimpleQuizMaker-Link in Canvas teilen

Der schnellste Weg. Erstelle das Quiz bei SimpleQuizMaker. Veröffentliche es, um einen Freigabelink zu erhalten. Lege in Canvas ein Assignment (oder ein Modulelement) mit dem Link in der Beschreibung an. Die Studierenden klicken darauf, machen das Quiz und erhalten sofort Feedback. Du exportierst die Ergebnisse als CSV und lädst sie ins Canvas-Notenbuch hoch (oder trägst die Punkte manuell ein).

Ideal für: Übungen ohne Druck, Exit Tickets, wöchentliche Wissenschecks, unbewertete Wiederholung.

Workflow B — als QTI exportieren und in Canvas importieren

Langsamer, aber vollständig nativ. Erstelle das Quiz bei SimpleQuizMaker und exportiere die Fragen als QTI-1.2-Datei. Importiere sie über den QTI-Import von Canvas in deinen Kurs (Classic Quizzes; Canvas kann importierte Quizze in New Quizzes umwandeln). Baue das eigentliche Quiz in Canvas mit deinen Einstellungen (Zeit, Versuche, Nachteilsausgleich). Die Studierenden machen das Quiz in Canvas wie jedes andere Canvas-Quiz; die Noten fließen automatisch ins Notenbuch.

Ideal für: bewertete Prüfungen mit hoher Tragweite, Quizze mit Nachteilsausgleich und alles, was aus FERPA- oder institutionellen Gründen vollständig in Canvas bleiben muss.

So funktioniert die KI-Fragengenerierung

Du lieferst eine Quelle — eingefügten Text oder ein Thema in jedem Plan; ein PDF- oder Word-Dokument, eine als PDF exportierte Präsentation oder eine URL im Student-Plan. Das Modell:

• · Extrahiert Kernkonzepte (Definitionen, Aussagen, Daten, Mechanismen)
• · Erstellt Fragen im gewählten Schwierigkeitsbereich
• · Schreibt pro Multiple-Choice-Frage 3 plausible Distraktoren (4 Optionen) auf Basis benachbarter Konzepte aus der Quelle
• · Schreibt eine kurze Erklärung der richtigen Antwort, die Studierende nach jeder Frage oder am Ende sehen (deine Wahl)
• · Legt für Kurzantwort- und Lückentext-Aufgaben eine kurze Musterantwort fest

Du prüfst jede Frage im Editor, bevor du veröffentlichst. Du behältst immer die Kontrolle darüber, was Studierende sehen; die KI liefert dir einen starken ersten Entwurf, keine Blackbox.

Anwendungsfälle nach Kurstyp

Einführungsvorlesungen (100–500 Studierende)

Wöchentliche Lektüre-Checks. Erstelle sie aus der Pflichtlektüre jeder Woche; 10 Fragen, mittlere Schwierigkeit, zufällige Reihenfolge. Nutze Workflow A (Link teilen) für wöchentliche Checks ohne Druck und Workflow B (QTI) für die kumulative Zwischen- und Abschlussprüfung.

Masterseminare (10–25 Studierende)

Lektüre-Check vor der Sitzung, um sicherzustellen, dass sich die Studierenden vor der Diskussion mit dem Text beschäftigt haben. 5 Fragen, gemischt mit Kurzantworten. Workflow A reicht völlig.

Labor- und Methodenkurse

Ablaufbezogene Quizze („Was ist der nächste Schritt, wenn X passiert?“). Lade dein Laborhandbuch hoch und erstelle für fortgeschrittene Studierende Fragen mit hoher Schwierigkeit. Nutze Workflow B, damit Nachteilsausgleiche innerhalb von Canvas berücksichtigt werden.

Asynchrone Onlinekurse

Jedes Modul endet mit einem Wissenscheck. Diese von Hand zu bauen ist ein enormer Aufwand; mit KI-Generierung wird er machbar. Kombiniere Workflow A für formative Checks und Workflow B für die summative Prüfung am Modulende.

Qualität & Ausrichtung — was du prüfen solltest

Die KI-Generierung bringt dich den größten Teil des Weges zu einem brauchbaren Fragenkatalog. Der Rest ist menschliche Arbeit:

• · Ausrichtung an Lernzielen — jede Aufgabe sollte einem Lernziel des Kurses zugeordnet sein.
• · Plausibilität der Distraktoren — lies jeden Distraktor. Gelegentlich erzeugt die KI einen offensichtlich falschen Distraktor, der durch einen treffenderen ersetzt werden sollte.
• · Bloom-Stufe — prüfe, ob die Frage testet, was du willst (Wissen vs. Anwendung vs. Analyse). Erhöhe die Schwierigkeit, wenn zu viele Aufgaben auf der untersten Bloom-Stufe liegen.
• · Bias / Inklusion — prüfe Namen, Beispiele und Szenarien auf unbeabsichtigte Verzerrungen, die das Modell aus seinen Trainingsdaten übernommen haben könnte.
• · Abdeckung der Quelle — deckt das Quiz die ganze Lektüre ab oder konzentriert es sich auf die ersten Abschnitte? Erst erstellen, dann ausbalancieren.

Realistische Erwartung: Die Generierung dauert Sekunden; die meiste Zeit geht in die Prüfung des Entwurfs — und das ist weit schneller, als jede Aufgabe selbst zu schreiben.

Barrierefreiheit & Nachteilsausgleich

Bei Workflow B (QTI-Import) regelt Canvas den Nachteilsausgleich genau so, wie du ihn bei jeder New-Quizzes-Prüfung einstellst — verlängerte Zeit, alternatives Format, Vorlesefunktion usw. Bei Workflow A (gehosteter Link) ist die Quiz-Seite von SimpleQuizMaker barrierearm gebaut: vollständige Tastaturbedienung, Landmarks für Screenreader, ausreichender Farbkontrast und kein Zeitdruck, solange du nicht ausdrücklich einen Timer aktivierst.

FERPA & Datenspeicherort

Workflow A: Namen und Antworten der Studierenden werden deinem SimpleQuizMaker-Lehrendenkonto zugeordnet gespeichert. Wir verknüpfen sie nicht mit anderen Systemen. Workflow B: Keine personenbezogenen Daten von Studierenden gelangen jemals zu SimpleQuizMaker — nur dein Fragenkatalog läuft über uns; die Einsendungen liegen vollständig in Canvas. Für Kurse mit hoher FERPA-Sensibilität ist Workflow B die sicherere Wahl.

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